Retrato de Tiago Rodrigues

Perfil profissional

Sobre mim

Desenvolvedor de software em formação contínua, com foco em Java, inteligência artificial e soluções para a indústria automotiva.

Baixar currículo (PDF)

Trajetória

  1. 2025–2026

    Pesquisa e mestrado

    AI Residency Program e disciplinas do mestrado em Informática da UTFPR.

  2. 2024–2026

    Pós-graduação em Tecnologias Java

    Especialização de 360 horas pela UTFPR, com projetos de gestão de veículos e IoT.

  3. 2019

    LMU, Alemanha

    Diploma em Medicina Tropical e Saúde Internacional.

  4. 2013–2018

    Graduação em Medicina

    Formação médica pela UNIOESTE.

Formação e conquistas

  • Aluno especial do mestrado em Informática da UTFPR: Engenharia de Software, Mineração de Dados, Linguagens de Programação e Inteligência Computacional.
  • AI Residency Program: participação em grupo de estudos de IA, com pesquisa em detecção de faixas para sistemas embarcados e veículos autônomos.
  • Pós-graduação em Tecnologias Java pela UTFPR (360 horas), com aplicações em gestão de veículos e sensores IoT.
  • Microsoft Student Summit Africa 2021 Hackathon: desenvolvimento de uma solução IoT para monitoramento animal.
  • Graduação em Medicina pela UNIOESTE (2013–2018) e Diploma em Medicina Tropical e Saúde Internacional pela LMU (2019).

Idiomas

  • Português — nativo
  • Inglês — B2 (TOEFL)
  • Alemão — B2 (curso na DFKA em parceria com a LMU)

Vivência na Alemanha

Morei cinco anos em Munique, principalmente em Schwabing, entre a Leopoldstraße e o Englischer Garten. Lá cheguei ao nível B2 de alemão, em um curso da DFKA em parceria com a LMU, e vivi a cidade por dentro: as tradições locais, o futebol, a Oktoberfest, a mídia alemã e museus dedicados à ciência e à mobilidade, como o Deutsches Museum e o Deutsches Verkehrszentrum.

Competências técnicas

Java e back-end

Java 17+, Spring Boot, Jakarta EE, APIs RESTful, JPA, Maven, Gradle, Thymeleaf, Lombok, tratamento de exceções e autenticação JWT.

Bancos de dados

MySQL, MariaDB, H2, SQL e modelagem de bancos de dados.

IA e machine learning

Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, fine-tuning e avaliação de modelos.